モデル選定

マルチシナリオ音声転写

# マルチシナリオ音声転写

Exp W2v2t Fa Hubert S801

facebook/hubert-large-ll60kモデルをファインチューニングしたペルシャ語自動音声認識モデルで、Common Voice 7.0ペルシャ語データセットを使用してトレーニングされました。

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Wav2vec2 Large Xls R 300m Latvian

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをラトビア語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、Common Voice 7テストセットで16.98%のWERを達成しました。

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Xlsr 300m CV 8.0 50 EP New Params Nl

これはXLS-Rアーキテクチャに基づく300Mパラメータの自動音声認識(ASR)モデルで、オランダ語に特化して最適化され、Common Voice 8.0データセットでトレーニングされました。

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おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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