モデル選定

マルチシナリオロバスト性

# マルチシナリオロバスト性

Wav2vec2 Xls R 300m Hy

facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをアルメニア語データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、アルメニア語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

Transformers その他

Wav2vec2 Large Xls R 300m Ru

これはWav2Vec2 XLS-Rアーキテクチャに基づくロシア語自動音声認識モデルで、パラメータ規模は300m、公共音声およびロバスト音声イベントデータセットで評価されています。

Transformers その他

Xls R 300m Fr 0

これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voice 8.0フランス語データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルで、フランス語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。

Transformers フランス語

これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをポルトガル語Common Voice 8.0データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルです

Transformers その他

Wav2vec2 Large Voxrex Npsc

KBLab/wav2vec2-large-voxrexをNBAILAB/NPSC - 16K_MP3データセットでファインチューニングした自動音声認識モデル

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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