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Openelm 450M Instruct
OpenELMは階層的スケーリング戦略でパラメータ割り当てを最適化したオープンソースの効率的言語モデル群で、2.7億から30億パラメータの事前学習版及び命令チューニング版を含みます。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersO
apple
114.41k
47
Chinese Roberta L 2 H 512
CLUECorpusSmallで事前学習された中国語RoBERTaモデルで、8層ネットワークと512次元の隠れ層を含み、さまざまな中国語NLPタスクに適しています。
大規模言語モデル 中国語
C
uer
37
1
Chinese Roberta L 12 H 768
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語事前学習言語モデル、隠れ層次元512、8層Transformer構造を含む
大規模言語モデル 中国語
C
uer
419
13
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98