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マルチサイズ選択

# マルチサイズ選択

Chinese Roberta L 8 H 512
CLUECorpusSmallで事前学習された中国語RoBERTaモデルで、パラメータ規模は8層512隠れユニット、マスク言語モデリングタスクをサポートしています。
大規模言語モデル 中国語
C
uer
76
3
Chinese Roberta L 2 H 256
CLUECorpusSmallで事前学習された中国語RoBERTaモデルで、8層ネットワークと512隠れ層次元を含み、様々な中国語NLPタスクに適しています。
大規模言語モデル 中国語
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1
Chinese Roberta L 4 H 256
CLUECorpusSmallで事前学習された中国語RoBERTaモデルで、8層512隠れ層のパラメータ規模を持ち、様々な中国語NLPタスクに適しています。
大規模言語モデル 中国語
C
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70
3
Chinese Roberta L 6 H 512
UER-pyで事前学習された中国語RoBERTaモデルシリーズの中型バージョンで、CLUECorpusSmallコーパスでトレーニングされ、さまざまな中国語NLPタスクに適しています。
大規模言語モデル 中国語
C
uer
19
0
Chinese Roberta L 6 H 768
CLUECorpusSmallで事前学習された中国語RoBERTa中型モデルで、8層ネットワークと512次元の隠れ層を持ち、様々な中国語NLPタスクに適しています。
大規模言語モデル 中国語
C
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222
2
Chinese Roberta L 8 H 256
CLUECorpusSmallで事前学習された中国語RoBERTaモデルで、8層512隠れユニットのパラメータ規模を持ち、様々な中国語NLPタスクに適しています。
大規模言語モデル 中国語
C
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