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MERT V1 330M
MERT-v1-330MはMLMパラダイムに基づいて訓練された高度な音楽理解モデルで、330Mのパラメータ規模を持ち、24K Hzの音声サンプリングレートをサポートし、様々な音楽情報検索タスクに適しています。
音声分類
Transformers
TransformersM
m-a-p
16.92k
65
MERT V1 95M
MERT-v1-330M は MLM パラダイムに基づいてトレーニングされた高度な音楽理解モデルで、330M のパラメータを持ち、24K Hz のオーディオサンプリングレートと 75 Hz の特徴レートをサポートし、さまざまな音楽情報検索タスクに適しています。
音声分類 Transformers
TransformersM
m-a-p
83.72k
32
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98