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Gliner Arabic V2.1
Apache-2.0
アラビア語テキスト処理のために設計された高精度の固有表現認識モデルで、複数のエンティティタイプの検出をサポートします。
シーケンスラベリング 複数言語対応
G
NAMAA-Space
46
8
Nunerzero Onnx
MIT
NuNerZeroのONNXバージョン、ONNX Runtimeを使用した高速推論に最適化されたゼロショット固有表現認識モデルです。
シーケンスラベリング
N
deepanwa
174
1
Roberta Uz
MIT
XLM-RoBERTa-largeをファインチューニングしたウズベク語固有表現認識モデル、21種類のエンティティタイプを認識可能
シーケンスラベリング
Transformers その他
Transformers その他R
mustafoyev202
21
1
Bert Base NER Russian
MIT
bert-base-multilingual-casedをファインチューニングしたロシア語テキストの固有表現認識(NER)モデルで、BIOLUタグ付け形式を採用し、人名、場所、組織などのさまざまなエンティティタイプを認識できます。
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他B
Gherman
128.72k
7
Xlm Roberta Large Ner Kazakh
XLM-RoBERTa-largeアーキテクチャに基づくカザフ語固有表現認識モデルで、KazNERDデータセットで訓練され、複数のエンティティタイプの認識をサポート
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他X
yeshpanovrustem
99
10
Roberta Base Ca Cased Ner
Apache-2.0
カタルーニャ語の固有表現認識モデルで、BERTaをファインチューニングしたもの
シーケンスラベリング Transformers その他
Transformers その他R
projecte-aina
141
1
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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質問応答システム 中国語
R
uer
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98