モデル選定

マラヤーラム語ASR

# マラヤーラム語ASR

W2V2 BERT Withlm Malayalam

facebook/w2v-bert-2.0をベースにファインチューニングしたマラヤーラム語自動音声認識モデルで、複数のマラヤーラム語データセットで訓練され、KENLMライブラリで訓練された3-gram言語モデルを使用しています。

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Whisper Large V2 Malayalam

これはOpenAI Whisper Large V2モデルをマラヤーラム語音声認識タスク用にファインチューニングしたバージョンで、Common Voice 11.0データセットでトレーニングされています

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Whisper Medium Ml

OpenAI Whisper-mediumをファインチューニングしたマラヤーラム語自動音声認識モデル、Common Voice 11.0などのデータセットでトレーニング

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おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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