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マスクオートエンコーダ

# マスクオートエンコーダ

Vit Base Patch16 1024 128.audiomae As2m Ft As20k
視覚トランスフォーマー(ViT)ベースのオーディオ処理モデル、自己教師ありマスクオートエンコーダ(MAE)手法でAudioSet-2Mで事前学習し、AudioSet-20kでファインチューニング
音声分類
V
gaunernst
335
2
Videomae Small Finetuned Kinetics
VideoMAEは動画分野のマスクオートエンコーダモデルで、自己教師あり事前学習を行いKinetics-400データセットで教師ありファインチューニングされており、動画分類タスクに適しています。
動画処理 Transformers
V
MCG-NJU
2,152
1
Videomae Huge Finetuned Kinetics
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づくビデオ事前学習モデルで、自己教師あり学習によりKinetics-400データセットでファインチューニングされており、ビデオ分類タスクに適しています。
動画処理 Transformers
V
MCG-NJU
2,984
4
Videomae Base
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づくビデオ自己教師あり事前学習モデルで、マスクされたビデオブロックのピクセル値を予測することでビデオ内部表現を学習します。
動画処理 Transformers
V
MCG-NJU
48.66k
45
Videomae Base Ssv2
VideoMAEはマスクオートエンコーダに基づく自己教師ありビデオ事前学習モデルで、Something-Something-v2データセットで2400エポック事前学習されています。
動画処理 Transformers
V
MCG-NJU
454
2
Videomae Large
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づく動画自己教師あり事前学習モデルで、マスクされた動画ブロックのピクセル値を予測することで動画表現を学習します
動画処理 Transformers
V
MCG-NJU
3,243
31
Videomae Base Short Finetuned Kinetics
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づくビデオ自己教師あり事前学習モデルで、Kinetics-400データセットでビデオ分類タスク用にファインチューニングされています。
動画処理 Transformers
V
MCG-NJU
62
3
Videomae Base Finetuned Kinetics
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づく動画自己教師あり事前学習モデルで、Kinetics-400データセットでファインチューニング後、動画分類タスクに使用可能です。
動画処理 Transformers
V
MCG-NJU
44.91k
34
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