# ポーランド語生成

Bielik-4.5B-v3は46億パラメータを持つポーランド語生成テキストモデルで、SpeakLeashとACK Cyfronet AGHが共同開発し、精選されたポーランド語コーパスで訓練されました。

このモデルはBielik-4.5B-v3.0-InstructのFP8量子化バージョンで、AutoFP8技術により重みと活性化をFP8データ型に量子化し、ディスク容量とGPUメモリ要件を約50%削減します。

これはBielik-1.5B-v3.0-Instructモデルを基にしたFP8動的量子化バージョンで、vLLMまたはSGLang推論フレームワークに適応しています。AutoFP8量子化技術により、パラメータのビット数を16ビットから8ビットに削減し、ディスク容量とGPUメモリ要件を大幅に削減しました。

Bielik-4.5B-v3-Instructは46億パラメータを持つポーランド語生成テキストモデルで、Bielik-4.5B-v3を基に命令ファインチューニングされており、優れたポーランド語理解と処理能力を示します。

Bielik-11B-v2は110億パラメータを持つ生成型テキストモデルで、ポーランド語テキスト向けに開発・訓練され、Mistral-7B-v0.2を初期化し、4000億トークンを訓練しました。

これはポーランド語の7Bパラメータ命令ファインチューニングモデルで、SpeakLeashのBielik-7B-v0.1モデルを基に開発され、GGUFフォーマットで量子化されています。

Curie-7B-v1は英語の大規模言語モデル（LLMs）を微調整してポーランド語テキスト生成に適用したモデルで、ポーランド語テキスト生成や複数のNLPタスクで優れた性能を発揮します。