AIbase
JA
モデル選定
タグ
ポーランド語の事前学習

# ポーランド語の事前学習

Roberta Polish Kgr10
これはKGR10コーパスに基づいて事前学習されたポーランド語RoBERTaモデルで、現在、目標学習時間の約5%が完了しており、学習の進捗に伴って増分バージョンがリリースされます。
大規模言語モデル
R
clarin-pl
34
2
Bert Base Polish Uncased V1
ポーランド語版のBERT言語モデルで、大文字小文字を区別するバージョンと区別しないバージョンの2種類があり、ポーランド語の自然言語処理タスクに適しています。
大規模言語モデル その他
B
dkleczek
3,853
11
Herbert Base Cased
ヘルベルトは、BERTアーキテクチャに基づくポーランド語の事前学習言語モデルで、動的全単語マスキングと文構造目標を用いて学習されています。
大規模言語モデル その他
H
allegro
84.18k
17
Herbert Large Cased
HerBERTは、BERTアーキテクチャに基づくポーランド語の事前学習言語モデルで、動的全単語マスキングと文構造目標を用いて学習されます。
大規模言語モデル その他
H
allegro
1,272
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase