%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Whisper Large V3 Persian Common Voice 17
Apache-2.0
Whisper Large v3をベースに微調整されたペルシア語自動音声認識モデルで、Common Voice 17データセットでトレーニングされ、250,000以上のペルシア語音声サンプルを含み、認識精度とロバスト性が大幅に向上しています。
音声認識
Transformers
TransformersW
MohammadGholizadeh
978
3
Whisper Large V3 Persian Common Voice 17
MIT
Whisper Large v3をベースにファインチューニングしたペルシア語自動音声認識モデルで、Common Voice 17データセットで訓練されており、ペルシア語の認識精度が大幅に向上しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
msghol
442
2
Whisper Small Fa
HezarチームがCommon Voiceデータセットのペルシア語部分を基に微調整したWhisper (small) モデルで、自動音声認識タスクに使用できます。
音声認識 その他
W
hezarai
363
11
Asr Whisper Large V2 Commonvoice Fa
Apache-2.0
これはwhisper-large-v2アーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、CommonVoiceデータセット上のペルシア語に特化して微調整されています。
音声認識 その他
A
speechbrain
103
15
Wav2vec2 Base Common Voice 50p Persian Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをペルシア語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、ペルシア語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 Transformers
TransformersW
zoha
21
0
Wav2vec2 Base Common Voice Persian Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをペルシア語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、主にペルシア語音声からテキストへの変換タスクに使用されます。
音声認識 Transformers
TransformersW
zoha
21
0
Wav2vec2 Xlsr Multilingual 53 Fa
wav2vec 2.0アーキテクチャに基づく多言語音声認識モデルで、ペルシア語向けに特別にファインチューニングされており、単語誤り率を大幅に低減
音声認識 Transformers
TransformersW
masoudmzb
83
7
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Persian
Apache-2.0
ペルシア語に最適化されたXLSR - 53大規模モデルの音声認識システムで、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53アーキテクチャに基づいて微調整されています。
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
257.76k
22
Common6
COMMON_VOICE - FAデータセットを基に微調整されたペルシア語自動音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他C
ghofrani
23
0
Common7
このモデルはMozilla Common Voice 7.0ペルシア語データセットでファインチューニングされた自動音声認識(ASR)モデルで、ペルシア語音声からテキストへの変換タスク専用です。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他C
ghofrani
23
0
Wav2vec2 Large Xlsr Persian Shemo
Apache-2.0
Wav2Vec2-Large-XLSR-53をペルシア語ShEMOデータセットでファインチューニングした自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
m3hrdadfi
28
3
Wav2vec2 Large Xlsr Persian
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を基にペルシア語（Farsi）でファインチューニングした自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 その他
W
m3hrdadfi
562
16
Wav2vec2 Large Xlsr Persian V2
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、Common Voiceデータセットを使ってペルシア語（ペルシア語）で微調整された自動音声認識モデル
音声認識 その他
W
m3hrdadfi
47
6
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98