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Oxford Pet Segmentation
MIT
PyTorchベースのFPN画像セグメンテーションモデル、複数のエンコーダーアーキテクチャをサポート、セマンティックセグメンテーションタスクに適応
画像セグメンテーション
O
castiello
34
0
Oxford Pet Segmentation
MIT
PyTorchベースのFPNモデルで、オックスフォードペットデータセットの画像セグメンテーションタスク向けに設計されており、効率的なセマンティックセグメンテーション機能を提供します。
画像セグメンテーション
O
qubvel-hf
14
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Semantic Segmentation
U-netアーキテクチャに基づくセマンティックセグメンテーションモデルで、ペット画像のセグメンテーション専用
画像セグメンテーション
S
keras-io
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
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scb10x
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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