Train 1000 ViT5 Test
これはVietAI/vit5-baseモデルをベースに、AutoTrainを使用してトレーニングされたシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

T
Nosiath
29
1
Roberta Base Multilingual Sentiment
Apache-2.0
このモデルはvinai/phobert-baseを未指定のデータセットでファインチューニングした多言語感情分析モデルで、ベトナム語などの多言語テキストの感情分類タスクをサポートします。
テキスト分類
Transformers 複数言語対応

R
clapAI
172
1
Vistral 7B Chat Function Calling
Apache-2.0
Vistral-7B-chatをファインチューニングしたモデルで、関数呼び出し機能をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

V
hiieu
152
12
MATCHA ChartQA V1
ChartQAは視覚的質問応答モデルで、チャートから情報を抽出し関連する質問に答えることに特化しており、ベトナム語をサポートしています。
テキスト生成画像
Transformers その他

M
TeeA
15
0
MATCHA ViChart
ChartQA はチャートから情報を抽出し関連する質問に答えることに特化した視覚的質問応答モデルです。
テキスト生成画像
Transformers その他

M
TeeA
16
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98