# ベトナム語NLP

このモデルは、PhoBERT-base-v2を未知のデータセットで微調整したテキスト分類モデルで、評価セットで99.67%の正解率と99.32%のF1値を達成しました。

ViChart は transformers ライブラリに基づく視覚質問応答モデルで、ベトナム語のチャート理解タスクに特化しています。

Flan-T5-Largeをベースにした多言語シーケンス・ツー・シーケンスモデルで、ベトナム語、英語、中国語をサポートし、要約生成、翻訳、質問応答などのタスクに適しています。

これはベトナム語テキストの事前学習に基づくBERTモデルで、品詞タグ付けと依存構文解析に使用されます。

Stanzaはベトナム語の構文解析に使用するツールセットで、生テキストから構文解析とエンティティ認識までをサポートします。

これは多言語版DistilBERT基礎モデルのカスタマイズ軽量版で、ベトナム語処理に最適化されており、元のモデルの表現能力と精度を保持しています。