# ヘブライ語の感情分析

HebEMOは、極性を検出し、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツ（UGC）から感情を抽出するためのツールです。

HebEMOは、極性を検出し、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツ（UGC）から感情を抽出するためのツールで、独自のCovid - 19関連データセットに基づいて訓練されています。

HebEMOは、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツの感情極性を検出し、感情を抽出するためのツールです。独自の新型コロナウイルス関連のデータセットを基に訓練され、優れた性能を発揮します。

HebEMOは、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツ（UGC）の感情極性を検出し、感情を抽出するためのツールで、独自の新型コロナ関連データセットを基に訓練されています。

HeBERTはヘブライ語に基づく事前学習言語モデルで、BERTアーキテクチャを採用し、極性分析と感情識別タスクに特化しています。

HebEMOは、極性を検出し感情を抽出するための現代ヘブライ語ツールで、新型コロナ関連データセットを基に訓練され、極性分類と感情識別タスクで優れた性能を発揮します。

HebEMOは、現代ヘブライ語のユーザー生成コンテンツ（UGC）の感情極性を検出し、感情を抽出するためのツールです。独自の新型コロナ関連データセットに基づいて訓練されています。