Blitzar Coder 4B F.1 GGUF
Apache-2.0
Blitzar-Coder-4B-F.1は、Qwen3-4Bをベースに微調整された、10種類以上のプログラミング言語をサポートする高効率の多言語コーディングモデルです。優れたコード生成、デバッグ、推論能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

B
prithivMLmods
267
1
Codestral
その他
Codestral-22B-v0.1は80種類以上のプログラミング言語をサポートする大規模言語モデルで、コード生成とプログラミング支援タスクに特化しています。
大規模言語モデル
C
cortexso
527
1
Aixcoder 7b
aiXcoder-7Bはコード生成と理解に特化した大規模言語モデルで、1.2Tのユニークなトークンで訓練されており、コード補完や多言語コード生成タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers

A
aiXcoder
17
22
Codet5p 770m Py
Bsd-3-clause
CodeT5+はオープンソースのコード大規模言語モデルファミリーで、エンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用し、幅広いコード理解と生成タスクをサポートします。このモデルはPythonコードに基づいて追加のチューニングを行っています。
大規模言語モデル
Transformers

C
Salesforce
4,564
20
Roberta Go
これはCodeSearchNetデータセットを用いて事前学習されたRoBERTaモデルで、Golangのマスク言語モデルタスクに特化して設計されています。
大規模言語モデル
R
dbernsohn
22
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98