# プログラミングアシスタント

Rustコードの中間補完(FIM)タスク向けにファインチューニングされた大規模言語モデル、JetBrains/Mellum-4b-baseを基に構築

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instructをファインチューニングしたコード推論モデルで、プログラミング問題解決と論理推論能力が強化されています

コードアルパカデータセットでファインチューニングされた7BパラメータLLaMaモデル、コード生成タスクに特化

DeepSeek-Coder-V2はプログラミングとコードタスクに特化したAIアシスタントで、複数のプログラミング言語のコードを書いたり、デバッグしたり、解説したりするのが得意です。

Qwenシリーズモデルを統合した32Bパラメータの大規模言語モデルで、コード生成と理解タスクに特化

IBM Granite 8Bコード指令モデルで、128kの文脈長をサポートし、コード生成と指令理解タスクに特化しています。

Qwen2.5-Coder-1.5Bは15億パラメータのコード生成モデルで、複数のプログラミング言語をサポートし、コード補完と生成タスクに適しています。

DeepSeek-Coder-V2-Lite-InstructのFP8量子化バージョンで、英語の商用および研究用途に適しており、推論効率が最適化されています。

Granite-3B-Code-Instruct-128Kは30億パラメータを持つ長文脈命令モデルで、Granite-3B-Code-Base-128Kを微調整したもので、コーディング関連タスクに特化しています。

Codestral-22B-v0.1はMistral AIが開発した大規模なコード生成モデルで、80以上のプログラミング言語をサポートし、コード生成、説明、リファクタリングタスクに適しています。

Codestral-22B-v0.1はMistral AIがリリースした220億パラメータのプログラミング言語モデルで、80以上のプログラミング言語のコード生成と理解タスクをサポートします

Granite-20B-Code-Instruct-8Kは200億パラメータのコード生成モデルで、Granite-20B-Code-Base-8Kをファインチューニングしたもので、コード生成と命令追従能力に特化しています。

Dolphin 2.9はLlama-3-70bをベースにした未審査AIアシスタントモデルで、複数のコマンド、対話、プログラミングスキルを備え、エージェント機能と関数呼び出しを初歩的にサポートしています。

Qwen/CodeQwen1.5-7Bモデルをベースに、無参照モデルの単体偏好最適化方法を用いて10万件の高品質ソートデータで微調整したコード生成モデル

Code LlamaはMetaがリリースした70億から340億パラメータのコード生成と理解モデルシリーズで、このバージョンは340億パラメータのベースモデルです

StarChat2はStarCoder2をファインチューニングした160億パラメータのプログラミングアシスタントモデルで、対話とコード生成タスクに優れています

CodeLlama 70B PythonはPythonプログラミング言語に特化した大規模言語モデルで、Llama 2アーキテクチャを基にしており、コード生成と補完タスクに最適化されています。

TinyLlamaは1.1Bパラメータの軽量Llamaモデルで、チャットやプログラミング支援タスクに最適化されています。

AutoDev Coderはdeepseek-coder-6.7b-instructモデルを微調整した大規模言語モデルで、コード生成とプログラミング支援タスクに特化しています。

コード忍者は有名なモデルopenchat/openchat-3.5-1210の強化バージョンで、40万以上のコーディング命令を含む2つの大規模データセットで教師ありファインチューニングを行ってトレーニングされています。

MagicoderはOSS-Instructによって強化された新しいモデルファミリーで、オープンソースのコードスニペットから低バイアスで高品質なコード命令データを生成するLLMを刺激し、コーディングタスク専用に設計されています。

MagicoderはOSS-Instruct技術によって駆動されるコード生成モデルファミリーで、オープンソースコードスニペットからLLMが高品質なコード命令データを生成することを可能にします

Deepseek Coder 1.3B InstructのGPTQ量子化バージョンで、複数の量子化パラメータを選択でき、コード生成やコンピュータサイエンス関連のタスクに適しています。

Deepseek Coder 6.7B Instructは、プログラミングタスクに特化したAIアシスタントモデルで、DeepSeek社によって開発されました。コンピュータサイエンス関連の質問に回答するために設計されており、非技術的な質問には回答しません。

WizardCoder Python 13B V1.0はWizardLMによって開発された大規模言語モデルで、Pythonコード生成タスクに特化しており、llama2アーキテクチャに基づいており、HumanEvalベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

CodeLlaMaはプログラミング支援専用に設計されたモデルで、プログラミング関連の質問回答に優れ、中英バイリンガルのマルチターン対話をサポートします。

Code LlamaはMetaが開発した70億パラメータのPython専用コード生成モデルで、Llama 2アーキテクチャを基に最適化され、Pythonコードの合成と理解タスクに特化しています

Llama-2 7bモデルを微調整したコード生成モデルで、プログラミング支援タスク専用

StarChat-βはStarCoderPlusをファインチューニングした言語モデルで、プログラミング支援タスクに特化しており、80以上のプログラミング言語をサポート

StarCoderをファインチューニングしたプログラミングアシスタント言語モデル、160億パラメータ規模、英語対応、教育研究分野に適しています

StarCoderモデルをベースに、GPTeacherコード生成データセットで微調整を行い、コード生成と説明能力を最適化

StarCoderは80以上のプログラミング言語でトレーニングされた155億パラメータのコード生成モデルで、8192トークンのコンテキストウィンドウをサポートします