Llama 3.2 1B GGUF
Llama 3.2 は Meta がリリースした 1B および 3B パラメータ規模の多言語生成モデルコレクションで、対話シナリオ向けに最適化され、複数の言語タスクをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
Mungert
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Llama 3.2 1B Instruct SpinQuant INT4 EO8
アルパカ3.2シリーズはMetaが開発した多言語大規模言語モデルで、1Bと3Bのパラメータ規模を持ち、多言語対話ユースケース向けに最適化されています。
大規模言語モデル 複数言語対応
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meta-llama
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Llama 3.2 1B Instruct
Llama 3.2は、1Bと3B規模の事前学習および命令調整済み生成モデルのセットで、プロキシ検索や要約タスクを含む多言語対話ユースケース向けに最適化されています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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alpindale
31.82k
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Llama 3.2 3B Instruct GGUF
Llama-3.2-3BはMetaが開発した多言語大規模言語モデルで、3Bパラメータの事前学習と指示チューニング生成モデルを含み、多言語対話ユースケース向けに最適化されています。
大規模言語モデル 英語
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unsloth
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

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ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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uer
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