Barthez Orange Ft
Apache-2.0
barthez-orangesum-abstractをファインチューニングしたテキスト要約モデルで、フランス語テキスト要約タスクで優れた性能を発揮
テキスト生成
Transformers

B
amasi
26
1
Mbarthez Dialogue Summarization
Apache-2.0
BARThezは、BARTアーキテクチャに基づく、専門的に事前学習されたフランス語のシーケンスツーシーケンスモデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト生成
Transformers フランス語

M
moussaKam
19
1
Article2kw Test1 Barthez Orangesum Title Finetuned For Summurization
Apache-2.0
barthez-orangesum-titleをファインチューニングした要約生成モデルで、未知のデータセットで訓練され、フランス語テキスト要約タスクをサポートします。
テキスト生成
Transformers

A
bthomas
19
0
Barthez Orangesum Title
Apache-2.0
BARThezは事前学習済みのフランス語シーケンスツーシーケンスモデルで、様々な自然言語処理タスクに適しています。
テキスト生成
Transformers フランス語

B
moussaKam
158
3
Barthez Orangesum Abstract
Apache-2.0
BARThezは、BARTアーキテクチャに基づく事前学習済みのフランス語シーケンス-to-シーケンスモデルで、フランス語テキスト処理タスクに特化して最適化されています。
テキスト生成
Transformers フランス語

B
moussaKam
1,844
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98