Bilingual Embedding Base
Apache-2.0
sentence-transformersに基づくバイリンガルの文埋め込みモデルで、特徴抽出と文の類似度計算をサポートします。
テキスト埋め込み
Transformers

B
Lajavaness
1,269
6
Crossencoder Mdebertav3 Base Mmarcofr
MIT
これはmDeBERTa-v3-baseをベースにしたフランス語のクロスエンコーダーモデルで、段落の再ランキングタスクに特化しており、mMARCO-frデータセットで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み フランス語
C
antoinelouis
111
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98