Qamembert
MIT
QAmembertはCamemBERT基本版を基にフランス語の質問応答タスク向けにファインチューニングされたモデルで、4つのフランス語Q&Aデータセットでトレーニングされ、回答の有無両方に対応しています。
質問応答システム
Transformers フランス語

Q
CATIE-AQ
37
14
Camembert Squadfr Fquad Piaf Answer Extraction
MIT
このモデルはCamemBERT-baseをファインチューニングしたもので、フランス語テキストからの回答抽出タスク専用に設計されており、SquadFR、FQuAD、PIAFデータセットで訓練されています。
質問応答システム
Transformers フランス語

C
lincoln
16
0
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98