Wav2vec2 Large Xls R 300m Finnish
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットでファインチューニングしたフィンランド語音声認識モデルです。
音声認識
Transformers

W
bekirbakar
18
0
Wav2vec2 Xlsr 300m Finnish Lm
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたフィンランド語自動音声認識モデル。275.6時間のフィンランド語注釈データで訓練され、KenLM言語モデルとの連携使用をサポート。
音声認識
Transformers その他

W
Finnish-NLP
28.39k
0
Wav2vec2 Xlsr 1b Finnish Lm
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-1bをファインチューニングしたフィンランド語自動音声認識モデルで、259.57時間のフィンランド語注釈付き音声データでトレーニングされ、フィンランド語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識
Transformers その他

W
Finnish-NLP
32
1
Wav2vec2 Xlsr 1b Finnish Lm V2
Apache-2.0
フィンランド語に最適化された自動音声認識モデル、Facebookのwav2vec2-xls-r-1bモデルをファインチューニング
音声認識
Transformers その他

W
Finnish-NLP
3,869
4
Wav2vec2 Xlsr 300m Finnish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、フィンランド語自動音声認識タスク向けにファインチューニングした音響モデル。275.6時間のフィンランド語注釈付き音声データで学習
音声認識
Transformers その他

W
aapot
96
0
Wav2vec2 Base 10k Voxpopuli Ft Fi
Facebook Wav2Vec2基本モデルに基づき、VoxPopuliコーパスの10K未ラベルサブセットで事前学習され、フィンランド語転写データでファインチューニングされた自動音声認識モデルです。
音声認識
Transformers その他

W
facebook
24
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
XLSR-53大規模モデルをファインチューニングしたフィンランド語音声認識モデル、16kHz音声入力に対応
音声認識 その他
W
jonatasgrosman
73.11k
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにフィンランド語で微調整された自動音声認識モデルですが、旧モデルとしてマークされており、新しい代替モデルの使用をおすすめします。
音声認識 その他
W
aapot
33
0
Wav2vec2 Xlsr 1b Finnish Lm
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-xls-r-1bモデルを微調整したフィンランド語自動音声認識(ASR)モデルで、259.57時間のフィンランド語注釈データで訓練
音声認識
Transformers その他

W
aapot
19
0
Wav2vec2 Xlsr 300m Finnish Lm
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルをファインチューニングしたフィンランド語自動音声認識(ASR)モデル。275.6時間のフィンランド語データで訓練され、KenLM言語モデルとの連携デコードをサポート
音声認識
Transformers その他

W
aapot
15
0
Wav2vec2 Base Fi Voxpopuli V2
Facebook Wav2Vec2アーキテクチャに基づく音声モデルで、フィンランド語に特化して事前学習されており、音声認識タスクに適しています。
音声認識
Transformers その他

W
facebook
29
1
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに微調整されたフィンランド語自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力に対応しています。
音声認識 その他
W
Tommi
28
0
Wav2vec2 Xlsr 1b Finnish
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-xls-r-1bモデルを基に、フィンランド語自動音声認識(ASR)向けに微調整したバージョン。259.57時間のフィンランド語注釈付き音声データで訓練
音声認識
Transformers その他

W
aapot
18
0
Wav2vec2 Xlsr 1b Finnish V2
Apache-2.0
facebook/wav2vec2 - xls - r - 1bをベースに微調整されたフィンランド語自動音声認識モデルで、275.6時間のフィンランド語アノテーションデータを使用して訓練されました。
音声認識
Transformers その他

W
aapot
15
0
Wav2vec2 Large Xlsr Finnish
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースにフィンランド語でファインチューニングした自動音声認識モデルで、Common Voiceデータセットを使用してトレーニングされています。
音声認識 その他
W
birgermoell
22
0
Wav2vec2 Xlsr 1b Finnish Lm V2
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-xls-r-1bモデルを基に、フィンランド語の自動音声認識タスクに対して微調整されたバージョンで、275.6時間のフィンランド語のアノテーション付き音声データを使用して訓練されています。
音声認識
Transformers その他

W
aapot
61
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Finnish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングしたフィンランド語自動音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポート
音声認識
Transformers その他

W
vasilis
27
0
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
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Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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R
uer
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98