# ビデオ自己教師あり学習

Videomaev2 Giant
VideoMAEv2-giantは自己教師あり学習に基づく超大規模ビデオ分類モデルで、デュアルマスキング戦略を用いて事前学習を行っています。
動画処理 Safetensors
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OpenGVLab
1,071
4
Videomaev2 Huge
VideoMAEv2-Hugeは自己教師あり学習に基づくビデオ特徴抽出モデルで、UnlabeldHybrid-1Mデータセットで1200エポックの事前学習を行いました。
動画処理 Safetensors
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OpenGVLab
1,145
1
Videomaev2 Large
VideoMAEv2-LargeはUnlabeldHybrid-1Mデータセットを用いた自己教師あり事前学習による大規模ビデオ特徴抽出モデルです
動画処理
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OpenGVLab
5,581
1
Videomae Huge Finetuned Kinetics
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づくビデオ事前学習モデルで、自己教師あり学習によりKinetics-400データセットでファインチューニングされており、ビデオ分類タスクに適しています。
動画処理 Transformers
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MCG-NJU
2,984
4
Videomae Base
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づくビデオ自己教師あり事前学習モデルで、マスクされたビデオブロックのピクセル値を予測することでビデオ内部表現を学習します。
動画処理 Transformers
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MCG-NJU
48.66k
45
Videomae Base Ssv2
VideoMAEはマスクオートエンコーダに基づく自己教師ありビデオ事前学習モデルで、Something-Something-v2データセットで2400エポック事前学習されています。
動画処理 Transformers
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MCG-NJU
454
2
Videomae Base Short Finetuned Kinetics
VideoMAEはマスクオートエンコーダ(MAE)に基づくビデオ自己教師あり事前学習モデルで、Kinetics-400データセットでビデオ分類タスク用にファインチューニングされています。
動画処理 Transformers
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MCG-NJU
62
3
Videomae Base Short
VideoMAEはマスク自己エンコーダー(MAE)に基づくビデオ自己教師あり事前学習モデルで、マスクパッチ予測を通じてビデオ内部表現を学習し、下流のビデオ分類などのタスクに適しています。
動画処理 Transformers
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MCG-NJU
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