Llama 3 VNTL Yollisa 8B I1 GGUF
これはCasual-Autopsy/Llama-3-VNTL-Yollisa-8Bの重み付け/行列量子化バージョンで、英語と日本語の処理に適しており、特に日本のメディア、オタクメディア、ビジュアルノベル(VNs)分野に特化しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
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mradermacher
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Llama 3 VNTL Yollisa 8B GGUF
これはLlama-3アーキテクチャを基にした80億パラメータのモデルで、ビジュアルノベルや日本のオタクメディアコンテンツの翻訳と処理に特化しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
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mradermacher
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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