# バイリンガル対話

Shisa V2 Llama3.3 70b
Shisa V2はShisa.AIが訓練したバイリンガル(日本語/英語)汎用チャットモデルシリーズで、Llama-3.3-70B-Instructを基に最適化され、日本語タスクの性能向上に注力しながら英語能力を維持しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
S
shisa-ai
144
2
Shisa V2 Unphi4 14b
Apache-2.0
Shisa V2はShisa.AIによって訓練されたバイリンガル(日本語/英語)汎用チャットモデルで、日本語タスク能力の向上に注力しながら強力な英語能力を維持しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
S
shisa-ai
62
3
Llama DNA 1.0 8B Instruct
Llamaアーキテクチャに基づく最先端のバイリンガル言語モデルで、韓国語の理解と生成能力を特に最適化しつつ、強力な英語能力を保持しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
dnotitia
661
58
Kangaroo
Apache-2.0
カンガルーは長編動画理解のために設計された強力なマルチモーダル大規模言語モデルで、中国語と英語のバイリンガル対話と長編動画入力に対応しています。
ビデオ生成テキスト Transformers 複数言語対応
K
KangarooGroup
163
12
Rakutenai 7B Chat
Apache-2.0
RakutenAI-7B-chatは楽天グループが開発した日本語大規模言語モデルで、日本語理解ベンチマークテストで優れた性能を発揮し、英語タスクもサポートしています。Mistral-7Bアーキテクチャを基に語彙表を拡張し日本語処理を最適化しました。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
R
Rakuten
3,702
62
Sambalingo Turkish Chat
SambaLingo-トルコ語-チャットモデルは、トルコ語と英語をサポートし、人間の選好に沿ったチャットモデルで、Llama-2-7bを基にトルコ語適応と直接選好最適化トレーニングを施しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
S
sambanovasystems
2,831
47
Vbd Llama2 7B 50b Chat
LLaMA2-7Bをベースにベトナム語に最適化した対話モデル。継続的な自己教師あり学習と教師あり微調整によりベトナム語能力を強化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
V
LR-AI-Labs
25
26
Yi 6B Chat
Apache-2.0
Yi-34B-Chatは01.AIによって開発されたバイリンガル大規模言語モデルで、言語理解、一般常識推論、および読解力に優れ、中国語と英語の双方向対話をサポートしています。
大規模言語モデル Transformers
Y
01-ai
36.75k
66
Jais 30b Chat V1
Apache-2.0
Jais-30b-chat-v1はJais-30b-v1を微調整したアラビア語と英語の対話モデルで、300億のパラメータを持ち、アラビア語に最適化されており、既存のアラビア語モデルを凌駕する性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
J
inceptionai
30
24
Yi 6B
Apache-2.0
Yi-34B-Chatは01.AIによって開発されたバイリンガル大規模言語モデルで、AlpacaEvalランキングではGPT-4 Turboに次ぐ優れた性能を示しています。
大規模言語モデル Transformers
Y
01-ai
17.03k
372
Yi 34B
Apache-2.0
Yi-34B-Chatは01.AIによってトレーニングされた次世代オープンソースバイリンガル大規模言語モデルで、言語理解、常識推論、読解力などで優れたパフォーマンスを発揮し、世界で最も強力なLLMの一つです。
大規模言語モデル Transformers
Y
01-ai
3,738
1,295
Jais 13b Chat
Apache-2.0
Jais-13b-chatは130億パラメータを有し、アラビア語と英語に最適化されたバイリンガル大規模言語微調整モデルです。GPT-3スタイルのTransformerアーキテクチャを基盤とし、SwiGLU非線形活性化関数とALiBi位置埋め込み技術を採用しており、超長文シーケンスの処理が可能です。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
J
inceptionai
5,817
153
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