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バイリンガル命令ファインチューニング

# バイリンガル命令ファインチューニング

Mamaylm Gemma 2 9B IT V0.1
INSAIT研究所が開発したGemma 2 9Bベースのウクライナ語最適化モデルで、優れたウクライナ文化と言語理解能力を備え、元の英語能力も保持しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
INSAIT-Institute
476
9
Allam 7B Instruct Preview
Apache-2.0
ALLaMはサウジアラビアデータ・人工知能局(SDAIA)によって開発されたアラビア語技術大規模言語モデルで、アラビア語と英語をサポートし、完全なスクラッチトレーニングモードを採用し、70億のパラメータを持っています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
A
ALLaM-AI
8,686
109
Bggpt Gemma 2 27B IT V1.0
INSAITが提供するGemma 2 27Bを基にした先進的なブルガリア語モデルで、卓越したブルガリア文化と言語理解能力を備え、英語能力も保持しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
B
INSAIT-Institute
308
17
Malayalam Llama 7b Instruct V0.1
LLaMA-2フレームワークを基に最適化された70億パラメータのバイリンガル(英語/マラヤーラム語)大規模言語モデルで、命令追従タスク向けに設計
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
abhinand
363
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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