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Gemma 2 Llama Swallow 27b It V0.1
Gemma-2アーキテクチャを基にした日本語強化大規模言語モデル。継続的な事前学習により日本語能力を大幅に向上させつつ、元の英語能力を保持
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応G
tokyotech-llm
27
1
Extended Distilbert Finetuned Resumes Sections
Apache-2.0
このモデルはGeotrend/distilbert-base-en-fr-casedを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主に履歴書の段落分類タスクに使用されます。
テキスト分類 Transformers
TransformersE
has-abi
187
13
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
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R
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