Named Entity Recognition Nerkor Hubert Hungarian
Apache-2.0
これはhuBERT事前学習モデルを基にしたハンガリー語固有表現認識モデルで、テキスト中の人物、場所、組織などのエンティティを識別できます。
シーケンスラベリング
Transformers その他

N
NYTK
447
3
Bert Base Hungarian Cased Ner
MIT
SZTAKI-HLT/hubert-base-ccをファインチューニングしたハンガリー語固有表現認識モデルで、トレーニングデータにはWikiANNデータセットを使用しています。
シーケンスラベリング
Transformers その他

B
akdeniz27
160
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98