AI21 Jamba Mini 1.5
その他
AI21 Jamba 1.5 Mini は、効率的な長文コンテキスト処理能力と高速な推論速度を備えた先進的なハイブリッドSSM-Transformer命令追従型基盤モデルです。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

A
ai21labs
6,102
269
Jamba V0.1 9B
Apache-2.0
Jambaは最先端のハイブリッドSSM-Transformerアーキテクチャの大規模言語モデルで、アテンション機構とMambaアーキテクチャの利点を組み合わせ、256Kのコンテキスト長をサポートし、80GB GPU単体での推論に適しています。
大規模言語モデル
Transformers

J
TechxGenus
22
10
Jamba V0.1
Apache-2.0
Jambaは最先端のハイブリッドSSM-Transformer大規模言語モデルで、MambaアーキテクチャとTransformerの利点を組み合わせ、256Kのコンテキスト長をサポートし、スループットと性能において同規模のモデルを凌駕します。
大規模言語モデル
Transformers

J
ai21labs
6,247
1,181
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98