Arch Agent 1.5B GGUF
その他
Arch-Agent-1.5B GGUFモデルは、高度な関数呼び出しとエージェントベースのアプリケーション向けに設計された最先端の大規模言語モデルセットで、複雑な多段階タスクを出色に処理でき、複雑なシチュエーションで卓越した性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

A
Mungert
533
1
Qwen3 30B A1.5B High Speed GGUF
Qwen 30B - A3B(MOE)をベースに微調整された高効率推論モデルで、専家の数を減らすことでほぼ2倍の速度向上を実現し、複数の量子化形式と40Kのコンテキスト長をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Mungert
732
1
Qwen3 30B A6B 16 Extreme GGUF
Qwen/Qwen3-30B-A3B-Baseに基づいて生成された超低ビット量子化モデルで、32kのコンテキスト長をサポートし、さまざまなハードウェア環境に適しています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Mungert
1,321
1
GLM 4 32B 0414 GGUF
MIT
GLM-4-32B-0414 GGUFモデルは、一連の強力なテキスト生成モデルで、さまざまな量子化形式を持ち、異なるハードウェアとメモリ条件に適しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

G
Mungert
817
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98