モデル選定

ネットワークセキュリティ専用

# ネットワークセキュリティ専用

Foundation Sec 8B GGUF

Foundation - Sec - 8Bは、ネットワークセキュリティアプリケーション向けに設計された言語モデルで、Llama - 3.1アーキテクチャに基づき、大量のネットワークセキュリティ関連のテキストデータで事前学習されており、ネットワークセキュリティ分野のさまざまな概念、用語、実践を理解して処理することができます。

大規模言語モデル

Transformers 英語

Foundation Sec 8B

Foundation-Sec-8Bは、ネットワークセキュリティ専用に設計された80億パラメータの基盤言語モデルで、Llama-3.1-8Bを拡張し、脅威検出や脆弱性評価などのセキュリティシナリオに適しています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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