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Nase
Apache-2.0
NaSEはニュース分野専用の多言語文エンコーダーで、LaBSEを基にドメイン特化トレーニングを行い、100以上の言語の文埋め込みと類似度計算をサポートします。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応N
aiana94
14
3
BART News Summarizer
BART-largeをファインチューニングしたニュース要約生成モデルで、StableBeluga-7Bを教師モデルとして使用し、効率的で高品質なニュース要約を提供
テキスト生成 Transformers 英語
Transformers 英語B
JordiAb
44
4
News Category Classifier Distilbert
Apache-2.0
BERT-base-uncasedを基にしたニュース分類モデルで、さまざまなニュースカテゴリを正確に分類できます。
テキスト分類 Transformers
TransformersN
dima806
342
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98