Wmt19 Ru En
Apache-2.0
これはFacebookがWMT19データに基づいて訓練したロシア語-英語ニューラル機械翻訳モデルで、Transformerアーキテクチャを採用し、ロシア語-英語翻訳タスクで優れた性能を発揮します。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

W
facebook
9,451
19
Opus Mt Fr De
Apache-2.0
Transformerアーキテクチャに基づくフランス語からドイツ語へのニューラル機械翻訳モデルで、Helsinki-NLPチームによってOPUS多言語コーパスを使用して訓練されました。
機械翻訳 複数言語対応
O
Helsinki-NLP
5,627
0
Opus Mt En Cs
Apache-2.0
opus-mt-en-csは、Transformerアーキテクチャに基づく機械翻訳モデルで、英語をチェコ語に翻訳するために特別に設計されています。このモデルはヘルシンキ大学のNLPチームによって開発され、OPUS - MTプロジェクトの一部です。
機械翻訳
Transformers 複数言語対応

O
Helsinki-NLP
2,546
7
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98