Xlm Roberta Base Ner Hrl
XLM - RoBERTaに基づく多言語の固有表現認識モデルで、10種類の高資源言語をサポートし、場所、組織、人物の3種類のエンティティを認識できます。
シーケンスラベリング
Transformers

X
Davlan
21.81k
16
Distilbert Base Multilingual Cased Ner Hrl
10種類の高リソース言語を対象とした命名エンティティ認識モデルで、微調整されたDistil BERTベースモデルに基づいており、場所、組織、人物の3種類のエンティティを認識できます。
シーケンスラベリング
Transformers

D
Davlan
270.56k
78
Xlm Roberta Large Ner Hrl
XLM - RoBERTa largeを微調整した命名エンティティ認識モデルで、10種類の高資源言語に対応し、場所、組織、人物の3種類のエンティティを認識できます。
シーケンスラベリング
Transformers

X
Davlan
5,173
12
Bert Large Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
bert-large-uncasedをベースにconll2003データセットで微調整した命名エンティティ認識モデル
シーケンスラベリング
Transformers 英語

B
Jorgeutd
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5
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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L
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98