Xlm Roberta Base Finetuned Wolof Finetuned Ner Swahili
これは、xlm - roberta - base - finetuned - wolofの事前学習モデルを基に、マサカナ固有表現抽出データセットのスワヒリ語部分で微調整した固有表現抽出モデルです。
シーケンスラベリング
Transformers その他

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mbeukman
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Xlm Roberta Base Finetuned Luganda Finetuned Ner Swahili
これはXLM - RoBERTaモデルをマサカ固有表現抽出データセットのスワヒリ語部分で微調整した命名エンティティ認識モデルです。
シーケンスラベリング
Transformers その他

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mbeukman
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Xlm Roberta Base Finetuned Ner Naija
xlm-roberta-baseをベースに微調整された固有表現抽出モデルで、ナイジェリアピジン語に特化して最適化されています。
シーケンスラベリング
Transformers その他

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mbeukman
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
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C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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