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ドメイン適応BERT

# ドメイン適応BERT

Jobbert Skill Extraction
SkillSpanは英語の求人情報からハードスキルとソフトスキルを抽出するモデルで、BERTアーキテクチャを最適化し、労働市場の動態分析に適しています。
シーケンスラベリング Transformers
J
jjzha
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15
Cysecbert
Apache-2.0
CySecBERTはネットワークセキュリティタスクに最適化されたドメイン適応版BERTモデルで、430万件のネットワークセキュリティ分野データでトレーニングされています。
大規模言語モデル Transformers 英語
C
markusbayer
679
15
Vbert 2021 Large
Apache-2.0
VMwareが開発したカスタマイズBERTモデル、技術文書と専門用語に最適化
大規模言語モデル Transformers 英語
V
VMware
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3
Jobbert Base Cased
JobBERTはBERTベースの採用分野向け事前学習モデルで、求人情報からハードスキルとソフトスキルを抽出するために特別に設計されています。
シーケンスラベリング Transformers 英語
J
jjzha
890
18
Biobertpt All
BERTベースのポルトガル語臨床・生物医学モデル、臨床記録と生物医学文献で訓練
大規模言語モデル その他
B
pucpr
1,460
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おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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