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Donut Base Finetuned Docvqa
Donutアーキテクチャに基づくドキュメントQAモデルで、画像からテキスト情報を抽出し質問に答えることができます
画像生成テキスト
Transformers
TransformersD
Xenova
114
16
Pix2struct Docvqa Base
Apache-2.0
Pix2Structは画像エンコーダ-テキストデコーダモデルで、画像-テキストペアで訓練され、画像キャプション生成や視覚QAなど複数のタスクをサポートします。
画像生成テキスト Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応P
google
8,601
37
Layoutlmv2 Base Uncased Finetuned Docvqa V2
このモデルはmicrosoft/layoutlmv2-base-uncasedをドキュメント視覚QAタスクでファインチューニングしたバージョンで、ドキュメント画像内のテキストとレイアウト情報の処理に特化しています。
画像生成テキスト Transformers
TransformersL
MariaK
54
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98