# ドキュメント検索最適化

アラビア語のドキュメント検索とランキング最適化のための高性能再ランキングモデル

ViRankerはベトナム語テキストのリランキング用クロスエンコーダーモデルで、クエリとドキュメント間の関連性スコアを直接出力できます。

蒸留技術に基づくスパース検索モデルで、OpenSearch向けに最適化されており、推論不要のドキュメントエンコーディングをサポートし、検索関連性と効率性においてV1版を上回ります

SPLADE-v3は最新世代のSPLADEモデルシリーズで、SPLADE++SelfDistilをベースに開発され、KLダイバージェンスとMarginMSEの混合トレーニング方式を採用し、情報検索タスクに使用されます。

LinkBERTは英語版Wikipediaとハイパーリンク情報を用いて事前学習されたBERT改良モデルで、ドキュメント間の関連性を捉えることで知識集約型タスクの性能を向上させます。