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Kosmos 2.5
MIT
Kosmos-2.5はテキスト密集画像の機械読解に向けたマルチモーダルリーディング・ライティングモデルで、画像内のテキスト認識と構造化出力を処理できます。
画像生成テキスト
Transformers 英語
Transformers 英語K
microsoft
5,531
191
Layoutlmv3 Base Mpdocvqa
このモデルは、マイクロソフトのLayoutLMv3事前学習モデルを基に、マルチページドキュメントQA（MP-DocVQA）データセットでファインチューニングされたドキュメント視覚QAモデルです。
テキスト生成画像 Transformers 英語
Transformers 英語L
rubentito
664
9
Markuplm Base Finetuned Websrc
MarkupLMは、リッチビジュアルドキュメント理解と情報抽出タスクのためのマルチモーダル事前学習モデルで、テキストとマークアップ言語情報を統合しています。
マルチモーダル融合 Transformers 英語
Transformers 英語M
microsoft
168
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98