Bi Encoder Msmarco Bert Base German
MIT
ドイツ語版MSMARCOデータセットで訓練された意味検索モデル、困難なネガティブサンプルとMargin MSE損失関数で最適化
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応

B
PM-AI
20.53k
11
German Roberta Sentence Transformer V2
MIT
XLM-RoBERTaアーキテクチャを基に最適化されたドイツ語の文埋め込みモデルで、多言語アプリケーションをサポートし、ドイツ語タスクで優れた性能を発揮
テキスト埋め込み
Transformers ドイツ語

G
T-Systems-onsite
2,498
14
Bi Electra Ms Marco German Uncased
ドイツ語ELECTRAモデルをファインチューニングしたデュアルエンコーダー、ドイツ語段落検索タスク用
テキスト埋め込み
Transformers

B
svalabs
17
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98