# トルコ語生成

GPT2をベースに微調整されたトルコ語テキスト生成モデルで、自然言語処理やチャットボットなどのシーンに適しています。

DeepSeekアーキテクチャに基づき、トルコ語テキストで訓練された言語モデルで、マルチヘッド潜在的注意(MLA)と専家混合(MoE)技術を含んでいます。

Gemmaアーキテクチャに基づくトルコ語大規模言語モデルで、テキスト生成タスクに特化しています。

Turkish-Gemma-9b-v0.1はGemma-2-9bを基に開発されたトルコ語テキスト生成モデルで、継続的な事前学習、教師あり微調整（SFT）、直接選好最適化（DPO）、およびモデル統合技術によって最適化されています。

google/gemma-2-9bベースモデルを使用し、トルコ語ウィキペディアデータで継続事前学習を行ったLoRA適応モデルで、トルコ語テキスト処理能力を向上

TURNAはトルコ語のエンコーダ-デコーダ言語モデルで、理解と生成能力の強化に焦点を当てています。

Turkish-Llama-8b-v0.1はLLaMA-3 8Bモデルを完全にファインチューニングしたトルコ語テキスト生成モデルで、30GBのトルコ語データセットで訓練されています。

LLaMA-3 8Bモデルをベースに、30GBのトルコ語データセットで完全にファインチューニングされたトルコ語テキスト生成モデル

Cymist2-v0.1はCypien AIチームによって開発された先進的な言語モデルで、トルコ語と英語のテキスト生成タスクに最適化されており、検索拡張生成(RAG)と教師あり微調整(SFT)をサポートしています。

特定のトルコ語データセットを基に微調整されたモデルで、トルコ語で正確に情報を回答でき、トルコ語関連のテキスト生成タスクに強力なサポートを提供します。

これはトルコ語GPT2大規模モデルで、テキスト生成タスク向けに設計されており、与えられたテキスト断片を一貫性があり文脈に合った方法で継続できます。

これはトルコ語用に特別に設計されたGPT - 2中型テキスト生成モデルで、与えられたテキスト断片に基づいて連続的な続きを生成することができます。

TURNAはUL2フレームワークに基づくトルコ語言語モデルで、理解と生成タスクに適しており、複数のトルコ語タスクで優れた性能を発揮します。

カナリア-750Mは、事前学習されたトルコ語のGPT - J 750Mモデルで、トルコデータウェアハウス計画の一部です。

トルコ語のウィキ語彙データセットを基に訓練されたGPT - 2モデルで、トルコ語のテキスト生成タスクに適しています。

これはGPT2-Smallアーキテクチャを微調整したトルコ語テキスト生成モデルで、トルコ語の文学創作に特化して最適化訓練されています。

これはGPT2-Small英語モデルを基にした微調整バージョンで、トルコ語ウィキペディア記事を使用して訓練されており、トルコ語テキスト生成タスクに適しています。