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データ拡張最適化

# データ拡張最適化

Accent Id Commonaccent Ecapa
MIT
このモデルはECAPA-TDNNアーキテクチャを使用して英語音声を16種類のアクセントに分類し、CommonAccentデータセットでトレーニングされ、テスト精度は87％に達しました。
音声分類 英語
A
Jzuluaga
2,291
15
Vit Base Patch16 224 In21k Snacks
ImageNet-21kで事前学習されたVision Transformerモデルで、スナック画像分類タスクに特化してファインチューニングされています
画像分類 Transformers
V
matteopilotto
37
0
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Plus Data Augmentation Russian
Apache-2.0
FacebookのWav2vec2 Large 100k Voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0、M-AILABSデータセットおよびデータ拡張技術を使用してロシア語で微調整された音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
W
Edresson
23
2
Wav2vec2 Large 100k Voxpopuli Ft Common Voice Plus TTS Dataset Plus Data Augmentation Portuguese
Apache-2.0
これはFacebookのWav2vec2 Large 100k Voxpopuliモデルをベースに、Common Voice 7.0とTTSポルトガル語データセットでファインチューニングし、データ拡張技術を適用したポルトガル語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers その他
W
Edresson
22
2
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L
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C
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2,691
6
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質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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