# デコーダからエンコーダへの変換

Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp Unsup Simcse
MIT
LLM2Vecは、デコーダのみのアーキテクチャを持つ大規模言語モデルをテキストエンコーダに変換するソリューションで、双方向アテンション、マスクされた次単語予測、教師なしコントラスト学習を有効にすることで変換を実現します。
テキスト埋め込み 英語
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McGill-NLP
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Llm2vec Meta Llama 31 8B Instruct Mntp
MIT
LLM2Vecは、デコーダ専用の大規模言語モデルをテキストエンコーダに変換するシンプルな方法で、双方向アテンション、マスクされた次単語予測、教師なしコントラスティブ学習を有効にすることで実現します。
テキスト埋め込み Transformers 英語
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McGill-NLP
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Llm2vec Meta Llama 3 8B Instruct Mntp
MIT
LLM2Vecはデコーダのみのアーキテクチャを持つ大規模言語モデルをテキストエンコーダに変換する簡易ソリューションで、双方向注意機構、マスクされた次単語予測、教師なしコントラスティブ学習を有効化することで実現します。
テキスト埋め込み Transformers 英語
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McGill-NLP
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Llm2vec Sheared LLaMA Mntp
MIT
LLM2Vecは、デコーダのみのアーキテクチャを持つ大規模言語モデルをテキストエンコーダに変換するシンプルなソリューションで、双方向アテンション、マスクされた次単語予測、教師なしコントラスティブラーニングを有効にすることで実現します。
テキスト埋め込み Transformers 英語
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McGill-NLP
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