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Large Email Classifier
これはsentence-transformersベースの文類似度モデルで、テキストを384次元ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み
L
lewispons
24
1
Bert Base Portuguese Cased
MIT
ブラジルポルトガル語向けの事前学習BERTモデルで、複数のNLPタスクにおいて最先端の性能を達成
大規模言語モデル その他
B
neuralmind
257.25k
181
Text2vec Base Chinese
Apache-2.0
CoSENT（コサイン文）モデルに基づく中国語テキスト埋め込みモデルで、文を768次元の密なベクトル空間にマッピングでき、文埋め込み、テキストマッチング、意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 中国語
T
shibing624
605.98k
718
Rubert Base Cased Dp Paraphrase Detection
これはDeepPavlovで開発された言い換え検出器で、Transformers形式に移植されたモデルであり、ロシア語テキストが言い換え関係にあるかどうかを検出するために使用されます。
テキスト分類
Transformers その他
Transformers その他R
cointegrated
39
4
Fnet Base Finetuned Qqp
Apache-2.0
このモデルはGLUE QQPデータセットでgoogle/fnet-baseをファインチューニングしたバージョンで、テキスト分類タスク、特にQuoraの質問ペアが重複しているかどうかの問題に特化しています。
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語F
gchhablani
14
0
Albert Base V2 Mrpc
Apache-2.0
albert-base-v2をGLUE MRPCデータセットでファインチューニングしたテキスト分類モデル
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語A
Alireza1044
39
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98