# テキスト生成評価

UniEvalは統一された多次元テキスト生成評価フレームワークで、事前学習評価器を通じて生成テキストの多次元総合評価を目的としています。

BLEURTはグーグル研究院が開発したテキスト生成評価指標で、生成テキストの品質を自動的に評価するために使用されます。

BLEURTは、テキスト生成の品質を評価するための指標モデルで、事前学習されたBERTアーキテクチャに基づいており、生成されたテキストと参照テキストの類似度を自動的に評価することができます。

BLEURTは、テキスト生成の品質を評価するための事前学習モデルで、グーグル研究院によって開発されました。

BLEURTは、テキスト生成の品質を評価するための事前学習指標モデルで、BERTアーキテクチャに基づいており、候補テキストと参照テキストの類似度を自動的にスコアリングできます。