# テキストクラスタリング分析

stella-base-zh-v2は、センテンストランスフォーマーに基づく中国語の意味類似度計算モデルで、様々なテキスト類似度タスクと評価基準をサポートしています。

Piccoloは中国語基礎モデルで、意味的テキスト類似性(STS)、分類、クラスタリング、検索など様々な自然言語処理タスクに特化しています。

これはsentence-transformersベースのポーランド語文章埋め込みモデルで、文章や段落を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味的類似度や特徴抽出タスクに適しています。

sentence - transformersに基づく文の埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングできます。

これはsentence-transformersに基づくヒンディー語の文章類似度モデルで、文章や段落を768次元ベクトル空間にマッピングでき、意味的検索やクラスタリングタスクに適しています。