# ツール呼び出し最適化

LLaDA-8B-ツール版はLLaDA-8B-Instructモデルの派生版で、ツール呼び出し能力を強化するためにファインチューニングされており、ツール呼び出しJSONの生成やツール応答データの処理などの機能をサポートします。

Qwen3-4Bは通義千問シリーズ最新世代の40億パラメータ大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、指示追従、インテリジェントエージェント能力を備えています。

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合エキスパート（MoE）モデルの完全なスイートを提供し、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しています。

Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと専門家混合(MoE)モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。

Qwen3-14Bは通義千問シリーズの最新大規模言語モデルで、148億のパラメータを持ち、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、推論、指示の遵守、エージェント能力において優れた性能を発揮します。

Qwen3-0.6Bは通義千問シリーズ最新世代の0.6Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、命令追従、インテリジェントエージェント能力を備えています。

google/gemma-2b-itをファインチューニングしたテキスト生成モデル、ツール呼び出し思考プロセスをサポート

Cohere Labs Command Aは、迅速で安全かつ高品質なAIを必要とする厳しい企業ニーズに最適化された、オープンウェイトの1110億パラメータモデルの研究バージョンです。

Llama-3-8Bを基にしたGroq最適化バージョン、ツール使用と関数呼び出し機能をサポート

TinyLlamaをファインチューニングした軽量エージェントモデルで、ツール呼び出し、RAG、汎用アシスタント機能に特化

InternLM-20Bは上海人工知能研究所が商湯科技、香港中文大学、復旦大学と共同で発表した200億パラメータの事前学習モデルで、2.3T以上の高品質な中英語とコードトークンデータで事前学習されており、卓越した総合性能と強力なツール呼び出し能力を備えています。