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チャートQA

# チャートQA

Bespoke MiniChart 7B
Bespoke Labsが開発した7Bパラメータ規模のオープンソースチャート理解視覚言語モデルで、チャートQAタスクにおいてGemini-1.5-Proなどのクローズドソースモデルを凌駕
テキスト生成画像 Safetensors 英語
B
bespokelabs
437
12
MATCHA ChartQA V1
ChartQAは視覚的質問応答モデルで、チャートから情報を抽出し関連する質問に答えることに特化しており、ベトナム語をサポートしています。
テキスト生成画像 Transformers その他
M
TeeA
15
0
MATCHA ViChart
ChartQA はチャートから情報を抽出し関連する質問に答えることに特化した視覚的質問応答モデルです。
テキスト生成画像 Transformers その他
M
TeeA
16
0
Matcha Chartqa
Apache-2.0
MatChaはチャートと言語データの処理能力を強化した事前学習モデルで、チャートQAタスクで優れた性能を発揮します
テキスト生成画像 Transformers 複数言語対応
M
google
1,060
41
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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