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Llama 3.1 Nemoguard 8b Topic Control
その他
Llama-3.1-NemoGuard-8B-Topic-Control は、タスク指向型対話エージェントとカスタムポリシーベースの審査のために設計された、会話トピック制御用のモデルです。
大規模言語モデル 英語
L
nvidia
965
11
Tinyalpaca V0.1
MIT
TinyLlamaはLLaMAアーキテクチャに基づく小型言語モデルで、パラメータ規模は11億、alpaca-cleanedデータセットを使用してファインチューニングされています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersT
blueapple8259
85
1
TOD XLMR
MIT
TOD-XLMRはXLM-RoBERTaをベースに開発された多言語タスク指向対話専用モデルで、二重目標共同訓練戦略により対話理解能力を強化
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他T
umanlp
54
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98