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ソーシャルメディア感情分析

# ソーシャルメディア感情分析

Aistockbot
RoBERTaアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、ツイッターテキストの感情分析タスクに特化しています。
テキスト分類 Transformers
A
HanBrar
23
1
Bert 43 Multilabel Emotion Detection
MIT
bert-base-uncasedをベースに微調整された多ラベル感情分類モデルで、英語テキストを43種類の感情カテゴリに分類できます。
テキスト分類 Transformers 英語
B
borisn70
326
8
Distilbert Sentiment Analysis
MIT
DistilBERTベースのソーシャルメディア感情分析モデルで、テキストを非ネガティブとネガティブの2つの感情傾向に分類できます。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
D
DT12the
711
4
Wangchanberta Base Att Spm Uncased
78.5GBのタイ語テキストで事前学習されたRoBERTa BASEモデル、マスク言語モデリングおよびテキスト分類タスクに適応
大規模言語モデル Transformers その他
W
airesearch
34.38k
43
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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